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无约束正定几何规划的一种优化算法

An optimal algorithm in positive define geometric programming with unconstraint
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摘要 对于正定几何规划,我们充分利用了几何规划的特殊性,在求解非线性等式约束的信赖域算法的启发下,建立了一种新的算法,并在相对弱的条件下,我们证明了这种算法的全局收敛性。 To the positive define geometric programming,on the basis of making full use of the special characteristics of geometric programming,this paper establishes a new algorithm in the light of trust region algorithm with the constraint of nonlinear equality.It proves the global convergence property of this algorithm under the weaker condition.
出处 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2010年第4期126-128,共3页 Journal of Changchun Institute of Technology:Natural Sciences Edition
关键词 几何规划 信赖域算法 线性方程组 全局收敛性 geometric programming trust region algorithm linear equations global convergence property
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