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人工神经网络系统辨识综述
被引量:
9
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摘要
当今社会,系统辨识技术的发展逐渐成熟,人工神经网络的系统辨识方法的应用也越来越多,遍及各个领域。首先对神经网络系统辨识方法与经典辨识法进行对比,显示出其优越性,然后再通过对改进后的算法具体加以说明,最后展望了神经网络系统辨识法的发展方向。
作者
茹菲
李铁鹰
机构地区
太原理工大学信息工程学院
出处
《软件导刊》
2011年第3期134-135,共2页
Software Guide
关键词
神经网络
系统辨识
系统建模
分类号
TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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10
1
Eykhoff,P. System Identification: Parameter and State Estimation . 1974
2
Holland John H.Adaptation in natural and artificial system. . 1975
3
杨德.
简论非线性系统的神经网络辨识[J]
.运城学院学报,2005,23(2):48-49.
被引量:1
4
李红星.
基于遗传算法的闭环系统辨识方法[J]
.电气传动,2000,30(3):57-60.
被引量:5
5
李茶玲,孙德保.
遗传算法在系统辨识中的应用[J]
.华中理工大学学报,1998,26(7):57-58.
被引量:15
6
李孝安,张晓缋,戴冠中.
一种基于遗传算法与进化编程的系统辨识方法[J]
.控制与决策,1996,11(3):404-407.
被引量:14
7
黄豪彩,黄宜坚,杨冠鲁.
基于LM算法的神经网络系统辨识[J]
.组合机床与自动化加工技术,2003(2):6-8.
被引量:43
8
徐小平,王峰,胡钢.
系统辨识研究的现状[J]
.现代电子技术,2007,30(15):112-116.
被引量:22
9
徐丽娜,李琳琳.
遗传算法在非线性系统辨识中的应用研究[J]
.哈尔滨工业大学学报,1999,31(2):39-42.
被引量:18
10
赵弘,周瑞祥,林廷圻.
基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制[J]
.西安交通大学学报,2002,36(5):523-527.
被引量:118
二级参考文献
48
1
潘巨辉.
非线性系统辨识及其仿真研究——应用神经网络方法[J]
.计算机仿真,1993,10(4):32-38.
被引量:1
2
方建安,邵世煌.
采用遗传算法学习的神经网络控制器[J]
.控制与决策,1993,8(3):208-212.
被引量:28
3
张晓缋,戴冠中,徐乃平.
一种新的优化搜索算法──遗传算法[J]
.控制理论与应用,1995,12(3):265-273.
被引量:96
4
黄炯,邬永革,李军,王执铨.
基于遗传算法的系统在线辨识[J]
.信息与控制,1996,25(3):171-176.
被引量:13
5
李红星 顾宏.采用遗传算法辨识系统参数.中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集[M].天津,1995.1105-1108.
6
王春行.液压伺服系统[M].北京:机械工业出版社,1991..
7
方崇智,过程辨识,1988年
8
徐滇生,1992年控制理论及其应用年会论文集,1992年
9
李孝安,中国自动化学会第十届青年学术年会论文集,1994年
10
吴广玉.系统辨识与自适应[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987..
共引文献
216
1
郭巧占.
基于神经网络的LM算法预测储层声波孔隙度[J]
.石油钻采工艺,2007,29(z1):97-101.
被引量:2
2
蔡汉华,张小春,李伟浩,彭丽芬,陈会华.
内层用棕化溶液的控制对内层品质的影响[J]
.印制电路信息,2002(11):28-30.
被引量:7
3
王川,王克.
基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究[J]
.农业经济问题,2008,29(S1):152-156.
被引量:16
4
李明华,程银才.
加速遗传算法在水质模型参数估计中的应用[J]
.水利科技,2008(4):14-15.
被引量:2
5
李智,蔡九菊,郭宏.
基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统[J]
.节能技术,2004,22(4):6-7.
被引量:28
6
柳进,唐降龙.
基于主成分分析L-M神经网络高峰负荷预测研究[J]
.继电器,2004,32(13):24-27.
被引量:9
7
蒋茹,曾光明,黄国和,谢更新,林玉鹏,秦肖生.
改进的遗传算法在城市污水处理厂区间数优化设计模型中的应用[J]
.安全与环境学报,2004,4(3):45-48.
被引量:1
8
刘洪林,胡建,王金山,朱秋影.
GA+BP神经网络在薄互层储层预测中的应用[J]
.物探与化探,2004,28(5):460-462.
被引量:9
9
李智,蔡九菊,胡俊宇.
基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究[J]
.节能,2004,23(9):3-5.
被引量:2
10
李秀英,韩志刚.
非线性系统辨识方法的新进展[J]
.自动化技术与应用,2004,23(10):5-7.
被引量:33
同被引文献
72
1
闫伟,赵洪洋,冯志敏,陈跃华,李宏伟.
非稳定场下三级密封结构MR阻尼器多项式模型参数辨识及仿真[J]
.机械设计,2020,37(2):10-20.
被引量:3
2
郑征,田书.
基于MATLAB的辅助变量法参数辨识与仿真[J]
.计算机应用与软件,2004,21(7):127-128.
被引量:18
3
江泉,赵光恒.
非线性结构系统的识别方法综述[J]
.河海科技进展,1993,13(3):18-25.
被引量:1
4
丁锋,陈通文,萧德云.
一般双率随机系统状态空间模型及其辨识[J]
.自动化学报,2004,30(5):652-663.
被引量:33
5
段海滨,王道波,朱家强,黄向华.
蚁群算法理论及应用研究的进展[J]
.控制与决策,2004,19(12):1321-1326.
被引量:211
6
方子帆,邓兆祥.
汽车振动系统状态空间模型的研究[J]
.中国机械工程,2005,16(4):353-357.
被引量:13
7
李幼凤,苏宏业,褚健.
子空间模型辨识方法综述[J]
.化工学报,2006,57(3):473-479.
被引量:46
8
舒华,舒怀林.
基于PID神经网络的多变量非线性动态系统辨识[J]
.计算机工程与应用,2006,42(12):47-49.
被引量:5
9
李华,刘曙东,王华,张予林.
葡萄酒感官评价结果的统计分析方法研究[J]
.中国食品学报,2006,6(2):126-131.
被引量:50
10
齐晓慧,田庆民,董海瑞.
基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模[J]
.兵工自动化,2006,25(10):88-90.
被引量:31
引证文献
9
1
李风军,陆桂琴.
基于连续型Hopfield神经网络的系统辨识[J]
.宁夏师范学院学报,2014,35(6):63-65.
2
黄晔,穆向阳.
神经网络与支持向量机的竞争与协作[J]
.科技创新与应用,2015,5(33):32-32.
3
吴玉媱,张静,赵长青,穆盛东,贺世雄,邹伟.
优质酿酒葡萄筛选神经网络模型的构建与应用[J]
.酿酒科技,2015(12):37-40.
4
黄伟,谢威,付家兴.
混合粒子群OIF-Elman神经网络系统辨识[J]
.山东工业技术,2017(5):138-140.
5
朱宜家,陈国光,范旭,杨智杰,白敦卓.
文化基因算法优化PID神经网络系统辨识[J]
.计算机测量与控制,2018,26(3):66-69.
被引量:2
6
付小宁,陈立强,董悫.
基于改进Elman神经网络的红外被动测距算法研究[J]
.红外技术,2019,41(6):540-544.
被引量:5
7
王轩.
基于RBF神经网络的非线性系统对象辨识[J]
.科技创新与应用,2020,0(5):31-33.
被引量:4
8
李昱,袁磊.
线性系统的系统辨识综述[J]
.探测与控制学报,2021,43(3):22-29.
被引量:13
9
王钦凯.
以海尔CPS系统的应用为例浅析人工智能在机械工程的应用前景[J]
.中国战略新兴产业,2018(2X):85-85.
被引量:2
二级引证文献
26
1
陆文超,崔海朋.
一种基于融合自编码与神经网络的协同过滤算法[J]
.中国水运(下半月),2022,22(3):18-20.
2
吕建勋,孙玉成,赵鹏辉,袁海文.
边云协同程控恒流源动态连续域模型辨识方法[J]
.电子测量与仪器学报,2022,36(4):90-97.
被引量:2
3
王志超,张志杰,李岩峰,张秋宁.
基于HHO算法的铠装热电偶动态补偿方法研究[J]
.国外电子测量技术,2023,42(2):139-144.
被引量:2
4
卢宇.
机械电子工程中的人工智能应用之研究[J]
.科技创新导报,2019,16(12):8-8.
被引量:1
5
李盼.
人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究[J]
.内燃机与配件,2019(7):209-210.
被引量:3
6
李淼,黄源,孙扬,林再平.
单星条件下基于被动测距的弹道参数估计性能分析[J]
.红外技术,2020,42(4):328-334.
被引量:2
7
姬冠妮.
基于声波测量的倒车雷达障碍物测距算法研究[J]
.电子设计工程,2020,28(16):73-76.
被引量:3
8
袁梦鹤.
基于特征点匹配的激光点云重建[J]
.新乡学院学报,2020,37(12):33-37.
被引量:2
9
缸明义,陈立辛,宁平华,夏兴国.
基于改进的神经网络最近邻聚类算法在结晶器液位系统中的应用[J]
.齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2021,37(2):23-28.
被引量:1
10
秦利南,董路熙.
城市轨道交通客流预测算法研究[J]
.交通工程,2021,21(1):40-47.
被引量:3
1
石文昭.
PID控制系统的设计以及MATLAB仿真[J]
.电子技术与软件工程,2016(21):109-110.
被引量:6
2
李高盈.
利用功率谱分解与系统辨识法对离散系统模型进行降阶处理[J]
.自动化学报,1989,15(1):50-50.
3
俞阿龙.
基于RBF神经网络的加速度传感器动态补偿研究[J]
.电子器件,2007,30(4):1515-1517.
被引量:2
4
刘兆田,李敬敬,何旭,施心陵.
Matlab系统辨识工具箱在煤泥浮选过程辨识建模中的应用[J]
.选煤技术,2014,42(6):77-80.
被引量:6
5
王行,李玉东,顾宏余.
舰用恒压供水装置模糊PID控制器设计及仿真[J]
.计算机仿真,2014,31(12):316-319.
被引量:2
6
唐炜,史忠科.
飞机颤振模态参数的频域子空间辨识[J]
.航空学报,2007,28(5):1175-1180.
被引量:12
7
赵卫哲,闫宝瑞,郭奕崇.
单螺杆挤出机压力-转速闭环控制系统传递函数研究[J]
.中国塑料,2007,21(1):95-98.
被引量:1
8
樊少冬,张金桥,谢贤金,魏江涛,陈昌禄.
含氮天然气液化脱氮精馏塔液位控制模型和仿真[J]
.自动化与仪器仪表,2014,0(5):187-190.
被引量:2
9
季健,江驹,王新华,王一超,许湔.
基于模糊PID控制的模型直升机自主返回系统[J]
.飞机设计,2011,31(1):61-66.
被引量:2
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