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高阶非齐次马氏链多元函数序列的一类强偏差定理

A class of strong deviation theorems for multivariate function sequence of mth-order countable nonhomogeneous Markov chains
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摘要 通过引进广义样本散度概念,采用构造相容分布和非负上鞅方法,研究了任意相依随机变量序列截尾函数关于m阶非齐次马氏链的一类强偏差定理,作为推论得到了任意相依随机变量序列的几个强偏差定理. By using the notion of generalized sample divergence,the strong deviation theorems for multivariate delete-tailed function sequences of arbitrary dependent random variables are investigated.As corollaries,a class of strong deviation theorems for sequences of arbitrary dependent random variables is obtained as well.
出处 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期93-96,共4页 Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目(10672074) 江苏省高校自然科学基金资助项目(09KJD110002)
关键词 m阶可列非齐次马氏链 m+1元函数 强偏差定理 mth-order countable nonhomogeneous Markov chains m+1 variate function strong deviation theorem
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