摘要
交通拥堵状态识别系统作为智能交通最重要的研究领域已经有了长足的发展,但目前的研究主要是在动态环境下,这样造成成本过高,因此需采用一种性价比较高的基于图形图像的方法来实现对交通拥堵状态的识别。对几个模块进行了合理交叉设计之后,通过图形图像处理技术在该系统的应用实现了各个模块间的协调工作,达到了高精度的识别效果。
Although the traffic jam condition system,as the most important area of intelligent traffic,has been improved a lot,the study on this field is mainly under dynamic situation at present.So this makes a high cost.This paper will use a high performance to cost of method,which is based on image,to realize the recognition of traffic jam condition.This method will make a proper cross design to several modules and fulfill the cooperation among those modules,which will reach a high degree of accuracy.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1366-1369,共4页
Computer Engineering and Design
基金
四川省科技厅基金项目(2008JY0106)
关键词
交通拥堵
智能交通
成本
图形图像
模块
traffic jams
intelligent transportation
cost
graphics
module
