摘要
本文在当参数μ已知时,在平方损失下给出了参数的Bayes估计,进一步利用核密度估计方法构造了参数θ的经验Bayes估计函数,并在一定的条件下,证明了所提出的经验Bayes估计函数的收敛速度.
In this paper,the case that the parameter emprocal under square loss function was discussed.The Bayesian estimation,multilayer Bayesian estimations and the general form of the admissible estimator are given.
出处
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》
2011年第2期16-19,共4页
Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences
基金
广西科学基金(0575051
0832108)
广西教育厅科研项目(20081060307M05)
关键词
平方损失
经验BAYES
逆高斯分布
loss square
Bayes estimation
inverse Gaussian distribution
