摘要
目的 :考察改进的遗传算法 (GA)在QSAR中的变量优选能力。方法 :用自编程的改进的GA选择变量 ,PLS方法拟合模型 ,对 7,9,10 ,11取代的喜树碱衍生物和取代苯环双三氮唑醇类抗真菌化合物两个数据组进行QSAR研究。结果 :对两个数据组分别得到了一批较常规QSAR分析结果更优的方程。结论 :GA作为一种启发式搜索算法以其高效快速、并行性的特点尤其适合于QSAR研究 ,但因其仅以统计指标为进化依据 。
OBJECTIVE :ToinvestigatetheabilityofvariablesselectionwhenanimprovedGAwasusedinQSARstudy METH ODS :Twodatasets:thecamptothecinanalogswith 7,9,10or 11substitutedandbistriazololswithsubstitutedbenzeneringwasap pliedtoanimprovedGAanalysisandPLSwasusedtofitmodels RESULTS :Manybettermodelswereobtainedthantheresultob tainedbythestandardtechniquesofvariablesselectioninbothdatasets CONCLUSION :GA ,aheuristicsearchingalgorithms ,was suitableforQSARbecauseitisefficient ,rapidandcollateral Butitonlydependsonthestatisticfingerposts ,sosomepretreatmentand thecheckingtoGAresultisnecessary
出处
《中国药学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第10期694-697,共4页
Chinese Pharmaceutical Journal
基金
"973"国家重点基础研究资助项目
关键词
遗传算法
进化算法
定量构效关系
喜树碱
geneticalgorithms(GA)
evolutionaryalgorithms(EA)
QSAR
camptothecin
triazolols
