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基于SPSS的矿石小体重与品位的多元回归分析模型的构建 被引量:8

Structure of Multivariate Regression Model of Mineral Small Block Weight and Grade base on SPSS
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摘要 在矿床储量计算过程中,矿石体重预测的准确与否将直接影响到资源储储量的可靠程度。对矿石体重的准确预测需要大量运算的统计问题,利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)的Regression模块,对所测定的矿石小体重与其矿石品位进行多元回归分析,快速、准确的构建了矿石体重与品位的数学模型,从而为储量计算提供了科学依据。 The accurate ore weight is very important for computing of reserve base on mineral block calculation.For many statistics problem of mineral block weight accurate,in order to provide scientific parameters for ore deposit reserve calculation.Mineral small block weight multivariate regression model is established with regression of SPSS,Which get results quickly clearing repeating and calculation process.
作者 张景平 李社
出处 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期62-66,共5页 Journal of East China University of Technology(Natural Science)
关键词 SPSS 小体重 多元回归分析 品位 模型 SPSS small block weight mult-regression grade model
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