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加权模糊C均值算法在图像分割中的应用 被引量:1

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摘要 基于模糊C均值聚类的图像分割法是图像分割领域中广泛应用的一种算法,特别适合解决灰度图像中存在的模糊和不确定性的问题。但是由于噪声等干扰因素的影响,使得利用传统的聚类方法进行图像分割得不到满意的结果,鉴于此,本文提出了基于二维直方图加权的塔形模糊c均值聚类算法和基于统计检验指导的WFCM算法。
作者 成淼
机构地区 江南大学
出处 《科技信息》 2011年第5期163-163,144,共2页 Science & Technology Information
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参考文献4

二级参考文献20

  • 1刘健庄,谢维信,高新波.多阈值图像分割的遗传算法方法[J].模式识别与人工智能,1995,8(A01):126-132. 被引量:8
  • 2丁震,胡钟山,杨静宇,唐振民.FCM算法用于灰度图象分割的研究[J].电子学报,1997,25(5):39-43. 被引量:50
  • 3Axel Drehera, Peter Nunnenkampb, Rainer Thielec, 2010, "Are 'new'donors different? Comparing the allocation of bilateral aid between non-DAC and DAC donor countries", Kiel Working Paper 1601.
  • 4Dane Rowlands, "Emerging donors in international development assistance: a synthesis report", International Development Research Centre, Canada, January 2008.
  • 5Kimberly Smith, Talita Yamashiro Fordelone and Felix Zimmermann, 2010, "Beyond the DAC: the welcome role of other providers of development co-operation", OECD Development Co-operation Directorate.
  • 6Ngaire Woods, 2008, "Whose aid? Whose influence? China, emerging donors and the silent revolution in devel- opment assistance", International Affairs 84(6): 1205-1221.
  • 7Fu K S,Pattern Recognit,1981年,14卷,1期,3页
  • 8丁震,胡钟山,杨静宇,唐振民,邬永革.一种基于模糊聚类的图象分割方法[J].计算机研究与发展,1997,34(7):536-541. 被引量:28
  • 9高新波 姬红兵.一种基于特征加权的模糊c均值聚类算法.西安电子科技大学学报,2000,(27):80-83.
  • 10Bezdek J C. Pattern Recognition with Objective Function Algorithms [ M]. New York: Plenum Press, 1981.

共引文献113

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引证文献1

二级引证文献1

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