期刊文献+

江苏省电力需求的短期预测

Short-term prediction of electricity demand of Jiangsu province
下载PDF
导出
摘要 为了促进江苏省经济的持续稳定增长,运用霍尔特双参数指数平滑模型,GM(1,1)模型以及组合预测模型对江苏省的电力需求进行预测,并分析预测值与实际值的误差和相对误差,选出了最优模型,根据最优模型对江苏省2010—2014年的电力需求进行预测。 In order smoothing model, GM to promote Jiangsu economic stability and sustain growth,Hoh two-parameter exponential (1,1) model and the combined forecasting model are used for predicting the electricity demand of Jiangsu province in this paper. Then it analyzes the error and relative error of the predictive value and actual value and selects the optimal model.Finally, according to the optimal model,the paper predicts electricity demand of Jiangsu province in 2010-2014.
出处 《科技与管理》 2011年第2期9-11,共3页 Science-Technology and Management
基金 教育部人文社会科学研究资助项目(09YJA630052)
关键词 电力需求 霍尔特双参数指数平滑模型 GM(1 1)模型 组合预测 electricity demand Holt two-parameter exponential smoothing model GM (1,1) model combined forecasting model
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献35

共引文献25

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部