期刊文献+

化工过程半经验模型的求取及回归方法和ANN方法的联合应用

Building Semi experience Model for Chemical Process and Combination of Regression Analysis and ANN method
下载PDF
导出
摘要 在求取过程的半经验数学模型时,将数学回归分析方法和人工神经网络(ANN) 的人工智能方法结合起来,可以发挥很好的作用。作为这种方法的应用实例建立描述某类合成胶乳粘度特性的两参数半经验关联式。 It is fond to be very powerful to combine regression analysis and ANN method to obtain semi empirical model of chem.process.A semi empirical model for describing the apparent viscosity of some synthetic latex is built as an example and the result is satisfied.
出处 《石油化工自动化》 CAS 1999年第5期26-29,37,共5页 Automation in Petro-chemical Industry
关键词 化工过程 经验模型 回归分析 神经网络 Semi empirical model of chemical process regression analysis artificial neural network
  • 相关文献

参考文献2

  • 1沈清.神经网络应用技术[M].长沙:国防科技大学出版社,1993..
  • 2A比索 等 邓彤等(译).化工过程放大-从实验室试验到成功的工业规模设计[M].化学工业出版社,1992,8..

共引文献51

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部