摘要
在求取过程的半经验数学模型时,将数学回归分析方法和人工神经网络(ANN) 的人工智能方法结合起来,可以发挥很好的作用。作为这种方法的应用实例建立描述某类合成胶乳粘度特性的两参数半经验关联式。
It is fond to be very powerful to combine regression analysis and ANN method to obtain semi empirical model of chem.process.A semi empirical model for describing the apparent viscosity of some synthetic latex is built as an example and the result is satisfied.
出处
《石油化工自动化》
CAS
1999年第5期26-29,37,共5页
Automation in Petro-chemical Industry
关键词
化工过程
经验模型
回归分析
神经网络
Semi empirical model of chemical process
regression analysis
artificial neural network