摘要
混合信号盲分问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题,以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行。给出一种神经网络模型及相应算法,处理混合矩阵为奇异的混合信号盲分问题,并分析了算法的稳定性。
This paper proposes a kind of model of neural networks and corresponding algorithm to discuss the blind separation of sources when the mixing matrix is singular, and analyzes the stability of algorithm.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1999年第10期46-50,共5页
Systems Engineering and Electronics
基金
广东省自然科学基金资助课题! (编号 :No.970 496 )
关键词
信号分析
噪声
稳定性
算法
信号盲分
Blind separation of sources Singularity Neural networks Noise Stability
