基于神经网络的自适应标模糊控制

阐述一种基于特殊梯度下降——短暂反向传播并通过自学习来获取被控对象的方法，是一种近似最优方式的控制策略，它能够处理以部分形式描述的被控对象，如差分方程、神经网络以及模糊模型等，这就增强了控制器的功能。