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一种改进的遗传优化策略在电动机故障诊断中的应用
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摘要
依据神经网络和遗传算法的特点,提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机地结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA-BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛的选择策略并改变迁移策略来进行遗传算法,优化BP网络的初始权值和阈值。
作者
王笑宇
段广建
机构地区
成都理工大学工程技术学院
出处
《电气时代》
2011年第3期60-62,共3页
Electric Age
关键词
遗传算法
优化策略
故障诊断
电动机
应用
神经网络
优化模型
迁移策略
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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