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非线性系统的模糊辨识在线算法

An On-Line Algorithm of Fuzzy Identification for Nonlinear Systems
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摘要 在以往的模糊辨识方法中,均未给出在线调整非线性系统的模糊辨识算法。基于递推模糊聚类方法,提出了一种在线调节模糊模型的辨识算法。为了验证所提出方法的有效性,对几个非线性系统进行了辨识,最后给出了辨识结果。 In pastfuzzy identifying m ethods, there existed fuzzy identifying algorithm snotto onlinetunenonlin ear system s. Based on recursive fuzzy clustering m ethod, the paperpresents an online identification algorithm to up date the fuzzy m odel. To dem onstratethe advantagesofthe proposed m ethod, itis used to identify nonlinearsystem s and the results are shown atthe end ofthe paper.
出处 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第11期48-49,61,共3页 Systems Engineering and Electronics
基金 国家教育博士点基金
关键词 非线性系统 模糊集合 算法 在线辨识 Recursive fuzzy chustering On line identification Recursive leastsquare m ethod Nonlinear systems
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参考文献1

  • 1Wang Liang,IEEE Trans Syst Man Cybern,1996年,26卷,1期,100页

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