摘要
在以往的模糊辨识方法中,均未给出在线调整非线性系统的模糊辨识算法。基于递推模糊聚类方法,提出了一种在线调节模糊模型的辨识算法。为了验证所提出方法的有效性,对几个非线性系统进行了辨识,最后给出了辨识结果。
In pastfuzzy identifying m ethods, there existed fuzzy identifying algorithm snotto onlinetunenonlin ear system s. Based on recursive fuzzy clustering m ethod, the paperpresents an online identification algorithm to up date the fuzzy m odel. To dem onstratethe advantagesofthe proposed m ethod, itis used to identify nonlinearsystem s and the results are shown atthe end ofthe paper.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1999年第11期48-49,61,共3页
Systems Engineering and Electronics
基金
国家教育博士点基金
关键词
非线性系统
模糊集合
算法
在线辨识
Recursive fuzzy chustering On line identification Recursive leastsquare m ethod Nonlinear systems