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离散神经网络的全局收敛性 被引量:8

Global Convergence of Discrete-Time Neural Networks
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摘要 应用能量函数,建立了离散的细胞神经网络与离散的Hopfield 神经网络全局收敛的充分条件,其结果推广了最近文献中某些已知的结果。 By using energy function argum ents,the conditions fortheglobalconvergenceofdiscrete cellularneu ralnetworks and discrete Hopfield neuralnetw orks are established in this paper.The results are generalizations of som e recentones reported in the literature.
作者 沈轶 廖晓昕
出处 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第11期50-51,共2页 Systems Engineering and Electronics
基金 国家自然科学基金 高校博士点专项基金
关键词 神经网络 全局收敛性 能量函数 离散分布 Discrete cellular neural network Discrete Hopfield neural network Global convergence
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Chan H Y,IEEE Trans Neural Networks,1997年,8卷,2期,360页
  • 2Si J,IEEE Trans Neural Networks,1995年,6卷,1期,105页

同被引文献58

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引证文献8

二级引证文献25

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