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基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿 被引量:18

Thermal error compensation on cnc machine tools based on ga-bp neural network
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摘要 以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法。首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法。然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿。实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点。
出处 《制造业自动化》 北大核心 2011年第9期41-43,共3页 Manufacturing Automation
基金 2009年国家重大专项(2009zx04002-013)子课题资助 人工智能四川省重点实验室重点项目(2010RZ002)
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