摘要
以提高数控机床加工精度为主要目的,针对减少热误差而提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿方法。首先,分析遗传算法优化的BP神经网络学习算法。然后,建立神经网络模型对三轴联动卧式加工中心进行实时补偿。实验仿真结果表明遗传优化BP神经网络模型具有预测补偿能力强、补偿精度高、拟合性能优、实时性好等特点。
出处
《制造业自动化》
北大核心
2011年第9期41-43,共3页
Manufacturing Automation
基金
2009年国家重大专项(2009zx04002-013)子课题资助
人工智能四川省重点实验室重点项目(2010RZ002)