摘要
提出两种用于前向神经网络的进化学习算法，一种基于遗传算法，另一种基于进化规则。通过对ＸＯＲ问题和ＩＲＩＳ模式分类问题的学习，证明它们远高于传统ＢＰ算法的性能。
Two evolutionary learning algorithms for feed forward neural netWork are presented in this paper,one is GA,the other is EP.According to this conclusion, two evolutionary learning algorithms are configured, and get far superior performance over traditional BPalgorithm.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第11期41-43,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金
关键词
神经网络
进化计算
遗传算法
进化规划
进化学习
Neural network
Evolutionary computation
Genetic algorithm (GA)
Evolutionary programming (EP)
