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用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化 被引量:1

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摘要 矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢。文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法。实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小。
出处 《大众科技》 2011年第4期59-60,共2页 Popular Science & Technology
基金 国家自然科学基金(609661002)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1赵立.语音信号处理[M].北京:机械工业出版社,2009.5.
  • 2Chavan, P.U.,Chavan, P.P.,Dandawate, Y.H. Codebook Optimization in Vector Quantization using Genetic Algotithm IEEE International Conference on Computer and Electrical Engineering. 12/28/2009 to 12/30/2009, Dubai.Page(s):280-283.

同被引文献5

  • 1Deshmukh N,Ganapathiraju A,Duncan R J. Human Speech Recognition Performance on the 1995 CSR Hub--3 Corpus[A].Harriman,NY,USA,1996.129-134.
  • 2赵 力.语音信号处理[M]北京:机械工业出版社,2005.
  • 3王炳锡;屈丹;彭煊.实用语音识别基础[M]北京:国防工业出版社,2005.
  • 4苏毅.基于支持向量机的语音识别研究[A]广东深圳,2001223-226.
  • 5马斌,郭莉莉,韩中华,戴敬.基于DSP的语音识别系统的研究与设计[J].微计算机信息,2008,24(23):197-199. 被引量:11

引证文献1

二级引证文献5

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