期刊文献+

QPSO算法在FIR数字滤波器频率抽样法设计中的应用 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 介绍了量子粒子群算法在有限冲击响应数字滤波器频率抽样法设计中的应用,给出了算法实现的具体实施步骤,并结合低通和带通滤波器设计的两个例子验证该方法的有效性和先进性。
作者 陈敏 杨东伟
出处 《数字技术与应用》 2011年第4期129-130,共2页 Digital Technology & Application
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献16

  • 1李辉,张安,赵敏,徐琦.粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用[J].电子学报,2005,33(7):1338-1341. 被引量:37
  • 2夏利霞,谢菊芳,杨艳芹,侯义峰,肖磊.基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器设计[J].湖北大学学报(自然科学版),2006,28(1):51-53. 被引量:7
  • 3马晓敏,庞锦明.利用遗传算法辅助设计数字滤波器[J].石油大学学报(自然科学版),1997,21(1):79-81. 被引量:3
  • 4Lee J H,Chen C K,Lim Y C.Design of discrete coefficent FIR digital filters with arbitrary amplitute and phase responses[J].IEEE Trans Circuits Syst, 1993,40: 444-448.
  • 5Kennedy J, Eberhart R C.Particle Swarm Optimization[C]//IEEE International Conference on Neural Networks.Perth,Australia, 1995,11 (27) : 1942-1948.
  • 6Shi Y,Eberhart R C.A Modified Swarm Optimization[C]//IEEE International Conference of Evolutionary Computation.Anchorage, Maska, 1998,5 : 69-73.
  • 7Eberhart R C,Shi Y.Comparing inertia weights and constrictionfactors in particle swarm optimization[C]//2000 Congress on Evolutionary Computation.CA USA:La Jolla,2000:84-88.
  • 8楼顺天,李博菡.基于Matlab的系统分析与设计-信号处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004.
  • 9赵辉.神经网络优化算法在数字信号处理的一些应用[M].电子工业出版社,1997.
  • 10Yao L,Sethares W A.Nonliner Parameter Estimation Via the Genetie Algorithms Signal Processing[J].IEEE Signal Processing Letters,1996,42(4):435-443.

共引文献9

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部