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矩阵方程A^TXA=B的双反对称最小二乘解及其最佳逼近 被引量：1

Least-squares Solutions of Anti-bisymmetric Matrices to Matrix Equation A^TXA=B and Their Optimal Approximation
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摘要 利用矩阵对的标准相关分解、广义奇异值分解和投影定理,给出了矩阵方程ATXA=B的双反对称最小二乘解的一般表达式,在此基础上,求出了给定矩阵的最佳逼近. According to the canonical correlation decomposition of a pair of matrices, generalized singular Value decomposition and the projection theorem, the expression of the least-squares solutions of anti-bisymmetrie matrices to matrix equation A^T XA = B is given. Based on this result, the optimal approximate solution to a given matrix is also derived.
作者 李水勤 邓继恩 杨娟
机构地区 河南理工大学数学与信息科学学院 河南理工大学物理化学学院
出处 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第2期183-187,共5页 Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)
基金 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B150009)
关键词 双反对称矩阵 标准相关分解 广义奇异值分解 最小二乘解 最佳逼近解 anti-bisymmetric matrix canonieal correlation deeomposition generalized singular value decomposition least-squares solution optimal approximate solution
分类号 O241.6 [理学—计算数学]
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参考文献5

二级参考文献10

共引文献31

同被引文献13

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引证文献1

信阳师范学院学报（自然科学版）
2011年 第2期

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