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基于遗传算法的模糊式电力系统稳定器自寻优设计法 被引量:4

Self Optimization Method for Power System Stabilizer Design Based on Genetic Algorithm
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摘要 通过对模糊控制器工作原理的深入分析,提出了模糊控制本质上是一种分段定常控制的观点,并以此为基础,提出了模糊式电力系统稳定器的自寻优设计新方法,它将模糊控制器的整个设计过程转化成对一组参数进行寻优的过程,解决了在传统设计过程中存在的规则难于获取和参数值难于确定的问题。为了提高多参数寻优的效率,文中提出了一种群体差异度遗传算法,它可以大幅度地缩小搜索空间,从而极大地减少了参数优化过程中的计算工作量。仿真结果显示,用该方法设计的模糊式电力系统稳定器的性能得到了较大提高。 After analyzing the process of fuzzy logic control,a self optimization method for fuzzy power system stabilizer design based on genetic algorithm is proposed It transfers the process of design of fuzzy controller to the process of direct optimization for a serial parameters The idea of population diversity is introduced to the conventional genetic algorithm to reduce the range of the parameter has been investigated by simulation in a single machine infinite bus power system Satisfactory results are obtained
出处 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期21-26,共6页 Transactions of China Electrotechnical Society
基金 许继集团公司博士后科研基金
关键词 模糊控制 遗传算法 电力系统稳定器 自寻优设计 Fuzzy logic control Genetic algorithm Power system stabilizer
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献7

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共引文献37

同被引文献24

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引证文献4

二级引证文献6

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