期刊文献+

实验误差对近红外模型准确性的影响 被引量:6

The Influence of Reference Data Noise on the NIR Prediction Results
下载PDF
导出
摘要 以相思树聚戊糖含量为例,通过用不同精确度的数据建立的近红外模型预测性能,讨论了不同精确度的数据对近红外模型准确性的影响。结果表明,建模原始数据的精确度在一定程度上影响着近红外模型的预测性能,精确度越高,建立的模型越好。但对于精确度较小的的样品,所建立的模型预测性能也能较好的预测未知样品。 This article used hemicelluloses content in acacia spp.wood as a case study to demonstrate the influence of noise in the reference data on the results of NIR calibration model.The results indicated that the accuracy of NIR calibration model was affected by the reference data noise.The less noisy data was used in calibration model,the better result could be obtained.But when the noise was larger,NIR calibration model which was built by using regression mathematics methods can perform better than using primary reference data.
出处 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1216-1219,共4页 Spectroscopy and Spectral Analysis
基金 国家"十一五"科技支撑项目(2006BAD32B03)资助
关键词 近红外模型 实验误差 聚戊糖 Near infrared Noise Hemicelluloses
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献51

共引文献174

同被引文献76

引证文献6

二级引证文献29

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部