摘要
拥塞控制是基于高速网络的多媒体通信研究中的主要难点之一. 以 A T M为研究对象提出了一种基于模糊神经网络的流量预测方法.通过仿真比较、分析了基于常规方法和模糊神经网络方法的性能, 证明所提出的方法有效.
Congestion control is one of the key problems in high speed networks, such as ATM. In this paper, a kind of preventive congestion control scheme is proposed using fuzzy neural network approach. Simulations show the comparison among non controlling scheme, reactive control scheme and neural network based control scheme.
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1999年第5期21-25,共5页
Journal of Southeast University:Natural Science Edition
基金
江苏省自然科学基金