期刊文献+

基于层次聚类算法的WEB文本挖掘技术研究 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 本文分析了目前信息检索存在的问题,介绍了WEB文本挖掘的概念及处理过程,并提出了两种基于层次聚类的WEB文本挖掘技术并给予分析。
作者 吕岚
出处 《福建电脑》 2011年第3期40-41,共2页 Journal of Fujian Computer
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献11

  • 1Zalane O R,Proc of 1998ACM-SIGMOD Conf onManagement of Data.Seattle,1998年,581页
  • 2Wang Ke,Newport Beach,1997年
  • 3Salton G,Commun ACM,1975年,18卷,5期,613页
  • 4HartJiaWei Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 5Ester, Kriegel, Sander, et al. A Density - Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise[C].In :Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'96), Portland, Oregon, 1996:226-231.
  • 6Schikuta ,Erhart. The BANG - clustering System : Gridbased Data Analysis[C]. In: Proceedings of the Second International Symposium IDA - 97,Iasndon,UK, 1997.Springer - Verlag Lecture Notes in Computer Science, 1997,1280:513 - 524.
  • 7Wei Wang, Jiong Yang, and Richard Muntz. STING: A statistical information grid approach to Spatial Data Mining[C].In :Proceedings of the 23rd VLDB Conference, Athens, Greece, 1997:186 - 195.
  • 8邹涛,王继成,张福炎.基于WWW的资料搜集系统的设计与实现[J].情报学报,1999,18(3):195-201. 被引量:32
  • 9李聪,张勇,高智.一种新的聚类算法[J].模式识别与人工智能,1999,12(2):205-209. 被引量:9
  • 10王实,高文,李锦涛.Web数据挖掘[J].计算机科学,2000,27(4):28-31. 被引量:119

共引文献375

同被引文献5

  • 1许高建.基于Web的文本挖掘技术研究[J].计算机技术与发展,2007,17(6):187-190. 被引量:19
  • 2Da Costa,M.G.Zhiguo Gong.Web Structure Mining:an Introduction.In:IEEE International Conference,2005(27):6.
  • 3李晓黎(导师:史忠植).Web信息检索与分类中的数据采掘研究[D].中国科学院研究生院博士论文,2001.38-39.
  • 4夏志禹(导师:刘应安).贝叶斯网络结构学习算法研究[D].南京林业大学硕士论文.2010-06-01.
  • 5李卓君.Web文本挖掘技术探析[J].现代商贸工业,2011,23(23):327-328. 被引量:1

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部