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广西CPI指数统计数据多元回归分析
被引量：
7
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摘要
本文针对目前大众所最关心的物价问题,通过多元回归分析模型,结合广西1999～2009年消费品零售价格和服务项目价格变动相关数据,分析价格波动对居民消费的影响程度,给出影响广西CPI指数上涨的主要因素,并提出相应的措施。
作者
王泸怡
尹长明
机构地区
广西大学数学与信息科学学院
出处
《合作经济与科技》
2011年第10期12-13,共2页
Co-Operative Economy & Science
关键词
CPI指数
多元回归
主成分分析
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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1
李毛侠.
安徽省消费需求影响因素的主成分回归分析[J]
.现代物业（中旬刊）,2010,9(2):48-51.
被引量：28
2
杨凌云,王凡彬,潘瑞,梁杰.
CPI指数预测的统计回归模型[J]
.重庆文理学院学报（自然科学版）,2010,29(1):38-41.
被引量：12
二级参考文献
9
1
赵静,但琦,严尚安,等.数学建模与数学实验[M].北京:高等教育出版社,2008.
2
肖伟,刘忠,曾新勇.MATLAB程序设计与应用[M].北京:清华大学出版社,2006.
3
李静萍,谢邦昌.多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2008.
4
姜启源.数学建模[M].北京:高等教育出版社,2003..
5
施祖辉.
就业对消费的影响——上海市就业率与居民消费增长关系的实证分析[J]
.统计与决策,1997,13(10):32-33.
被引量：2
6
方福前.
中国居民消费需求不足原因研究--基于中国城乡分省数据[J]
.中国社会科学,2009(2):68-82.
被引量：307
7
鲁志贤.
对我国目前消费需求不足的成因分析[J]
.统计教育,2001(6):41-43.
被引量：2
8
朱国林,范建勇,严燕.
中国的消费不振与收入分配:理论和数据[J]
.经济研究,2002,37(5):72-80.
被引量：264
9
马强.
我国居民消费需求不足的成因与对策[J]
.宏观经济管理,2004(5):46-48.
被引量：41
共引文献
38
1
孙艳芳.
我国现行CPI统计方法研究[J]
.经济视野,2013(6).
2
李亚楠.
我国近年CPI波动影响因素的主成分回归分析[J]
.商业时代,2011(16):4-5.
被引量：7
3
马惠子,赵邦宏,玄永生.
基于主成分分析的河北省农村消费需求研究[J]
.安徽农业科学,2011,39(26):16326-16328.
被引量：2
4
孙炳,姚建,符苗苗.
四川省低碳经济影响因素及减排对策分析[J]
.安徽农业科学,2012,40(1):379-381.
被引量：4
5
梁宝升.
基于主成分分析的居民消费影响因素研究[J]
.生产力研究,2012(6):23-24.
被引量：5
6
尹常亮,王学定,宋华龙.
酒嘉区域经济一体化发展目标估算[J]
.开发研究,2012(4):43-46.
被引量：2
7
陈继光.
基于ANFIS模型的CPI经济数据预测[J]
.统计与决策,2013,29(18):68-69.
被引量：2
8
都俊杰,何先平,乔林.
基于主成分回归分析方法的消费需求研究——以湖北省为例[J]
.安徽农业科学,2013,41(22):9464-9465.
被引量：4
9
章恒全,何薇.
基于主成分回归与灰色神经网络模型的水资源承载力需水量预测[J]
.水资源与水工程学报,2014,25(1):103-108.
被引量：14
10
石春娟.
基于小波分解和ANFIS模型的CPI统计数据预测[J]
.数学的实践与认识,2014,44(8):159-163.
被引量：2
同被引文献
29
1
邓谋优.
基于线性回归模型的城市化水平预测——以内江市为例[J]
.内江师范学院学报,2008,23(12):36-38.
被引量：3
2
喻开志.
利用SPSS进行线性回归分析的一个实例[J]
.重庆工学院学报,2002,16(2):29-34.
被引量：18
3
田兵.
多元线性回归分析及其实际应用[J]
.阴山学刊（自然科学版）,2011,25(1):16-19.
被引量：15
4
王晖.
不同地区居民消费价格水平比较分析[J]
.经济师,2005(8):30-31.
被引量：6
5
吕郁彪,金大刚.
广西公益林生态效益补偿研究[J]
.北京林业大学学报,2006,28(3):53-56.
被引量：11
6
宋廷山,李杰.
回归模型的异方差性消除方法探讨——以SPSS和Eviews为分析工具[J]
.统计教育,2007(4):6-7.
被引量：10
7
于秀林,任雪松.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,2006:171-184.
8
吴晓青.
加快建立生态补偿机制 促进区域协调发展[J]
.求是,2007(19):52-54.
被引量：13
9
赵静,但琦.数学建模与教学实验[M].北京;高等教育出版社,2008.
10
张德丰.Matlab概率与数理蜕计分析[M].北京:机械工业出版杜,2010.
引证文献
7
1
许霞,王世峰,张勇.
基于多元线性回归的四川省居民食品消费价格指数模型研究[J]
.内江师范学院学报,2012,27(4):61-63.
被引量：4
2
农卓恩.
广西CPI波动偏高的原因分析[J]
.广西财经学院学报,2012,25(6):14-18.
3
邓娌莉.
用Matlab对全国RPI指数统计数据的多元回归分析[J]
.百色学院学报,2013,26(3):105-108.
被引量：1
4
刘薇.
生态公益林效益动态补偿标准研究[J]
.安徽农业科学,2015,43(7):178-180.
被引量：3
5
陈宇秋,梁鑫,黄若倩.
广西居民消费价格指数的时间序列模型建立及其预测[J]
.统计与管理,2016,0(3):40-42.
被引量：1
6
胡博,冯浩辉.
多元回归分析在居民消费价格指数变动影响因素中的应用[J]
.黑龙江生态工程职业学院学报,2016,29(3):29-30.
被引量：2
7
张艺.
居民消费价格指数的统计回归模型[J]
.统计学与应用,2015,4(1):9-14.
二级引证文献
11
1
付慧琳,杨勤,王倩,牟廉明.
葡萄酒质量综合定量评价方法研究[J]
.内江师范学院学报,2013,28(6):4-7.
被引量：1
2
高登蕊,何慧,冯长焕.
不同分布下CPI模型比较与预测[J]
.内江师范学院学报,2014,29(4):7-9.
3
朱述知.
我国农村居民消费影响因素的主成分回归分析[J]
.内江师范学院学报,2014,29(6):89-93.
被引量：4
4
屠年松,王浩,熊玫.
中国经济增长预测研究——基于BP神经网络与多元线性回归比较[J]
.中国商贸,2014,0(9):203-203.
5
于丹,方丹,王博,苗新雨.
我国碳排放量与外商直接投资、出口贸易的相关性分析[J]
.辽宁石油化工大学学报,2015,35(6):72-76.
被引量：1
6
张云峰.
居民消费价格指数的分析统计与预测[J]
.河北企业,2017,0(12):40-41.
被引量：1
7
杜娟,谢芳婷,刘小进,朱述斌.
不同群体林农对生态公益林补偿政策的满意度研究——基于江西省南方集体林区的实证分析[J]
.林业经济,2019,41(9):16-23.
被引量：15
8
李野,鲁淑,袁翔,袁林.
基于相关性分析的宏观经济指标预测算法[J]
.指挥信息系统与技术,2020,11(1):84-88.
被引量：4
9
赵波,李德影,赵桂燕.
居民消费价格指数交叉效应影响分析[J]
.黑龙江八一农垦大学学报,2021,33(3):116-120.
被引量：1
10
Xiaolong Gao,Weihua Xu,Ying Hou,Zhiyun Ouyang.
Market-based instruments for ecosystem services:framework and case study in Lishui City,China[J]
.Ecosystem Health and Sustainability,2020,6(1):477-489.
被引量：2
1
张荣天,焦华富.
泛长三角城市发展效率时空格局演化与驱动机制[J]
.经济地理,2014,34(5):48-54.
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合作经济与科技
2011年 第10期
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