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循环子空间回归的一种快速算法及其在定量构效关系中的应用 被引量:6

A Rapid Algorithm of Cyclic Subspace Regression and Its Application to Quantitative Structure-Activity Relationships
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摘要 循环子空间回归(CSR)通过改变解空间的维数,可以获取一系列的回归模型,其中包括最小二乘回归(LSR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(RLSR)和许多中间回归,从中可挑选最优回归模型.本文将分析CSR的原理,给出一种可行的快速的CSR算法(RCSR),以提高计算速率和精度。 By changing the dimension of solution space, cyclic subspace regression (CSR) gets a serial of regression models which contains least square regression, principal component regression, partial least square regression and other medial regression outcomes. Then the optimal model can be picked out according to a certain criterion. This paper analyzes cyclic subspace regression, and gives a rapid algorithm of cyclic subspace regression (RCSR) to reduce the calculation. It has been successfully applied to the quantitative structure - activity relationship simulation of pesticides.
出处 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1386-1390,共5页 Chinese Journal of Analytical Chemistry
关键词 循环子空间回归 快速算法 定量构效关系 建模 Cyclic subspace regression, rapid algorithm, quantitative structure-activity relationship, modelling
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参考文献8

  • 1陈德钊,邓阿群,陈亚秋.选择岭回归参数k值的改进方法及其在农药定量构效关系中的应用[J].分析化学,1998,26(3):340-343. 被引量:5
  • 2陈亚秋,J Chemom Intell Lab Syst,1999年,45卷,267页
  • 3Lang P M,J Multi Anal,1998年,65卷,58页
  • 4陈德钊,多元数据处理,1998年,172页
  • 5傅祖芸(译),C语言数值算法程序大全(第2版),1995年,48页
  • 6徐树方,矩阵计算的理论与方法,1995年,154页
  • 7廉庆荣(译),矩阵计算,1988年,160页
  • 8陈希孺,近代实用回归分析,1984年,15页

二级参考文献1

  • 1胡上序,观测数据的分析与处理,1996年

共引文献4

同被引文献53

  • 1李向阳,朱学峰,刘焕彬.间歇制浆蒸煮过程的混合建模方法研究[J].中国造纸学报,2001,16(2):24-28. 被引量:9
  • 2罗洪波,钟本和.磷铵及其不溶物的组成研究[J].成都科技大学学报,1994(6):1-6. 被引量:6
  • 3梅安华.小合成氨厂工艺技术与设计手册[M].北京:化学工业出版社,1996..
  • 4Walczak B, Massart D L. The radial basis functions--Partial least squares approach as a flexible non-linear regression technique[J]. Analytica Chimica Acta , 1996,331(3):177-185.
  • 5Kalivas J H. Interrelationships between PCR and PLS by Cyclic Subspace Regression with Applications: New Trends in Chemometrics[M]. Changsha: Hu'nan Univ Press, 1997.
  • 6Lang P M, Brencheley J M, Nieves R G, et al. Cyclic subspace regression [J]. J of Multivariate Analysis,1998,65:58-70.
  • 7Powell M J D.Radial basic function approximations to polynomials [C].In : 12th Biennial Numerical Analysis Conf(Dundee), 1987:223-241.
  • 8Chen S,Cowan C F N,Grant P M.Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks[J].IEEE Trans on Neural Network, 1991 ;2(2) :302-309.
  • 9Chen S,Granr P M,Cowen C F N.Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for training Multioutput Radial Basis Function Networks. IEEE Proceedings F, 1992; 139(6) :378-384.
  • 10Chen S,Billings S A,Grant P M.Rescursive Hybrid Algorithm for Nonlinear Identification Using Radial Basis Function Networks[J].International Journal of Control, 1995 ; 55 (5) : 1051-1070.

引证文献6

二级引证文献43

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