基于协同过滤推荐的SNS网站好友系统优化方法

现有SNS网站好友系统一般采用的策略是用Hash散列算法将用户随机分配到多台服务器上。本文提出一种基于协同过滤推荐的分配策略,该方法是根据基于项目类别相似性的协同过滤算法,推荐给用户最合适的网络社团,并将相同网络社团内用户分配到同台服务器上。该技术成果应用于国家863科技项目(基于高可信网络的视频分享)。