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Inventor参数化设计和BP神经网络在管棚钻机转盘机构齿轮设计中的应用

Application of Combining Parameter Design of Inventor and BP Neural Network to Design the Gear of Turntable Structure of Rig Drill
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摘要 针对传统齿轮设计中所存在的重复建模计算、多图表问题,提出了结合Inventor参数化设计方法和BP神经网络非线性映射特点的方法来设计管棚钻机转盘结构上的齿轮,节省了大量的时间。 The traditional gear design exist repeated modeling calculations,many charts and tables,so proposing the method of combining parameter design method of Inventor and nonlinear reflecting characteristics of BP neural network to design the gear of turntable structure of Pipe Roof Drill,saving a lot of time.Likewise,it can be extended to other mechanical mechanism design,and there is some referential importance.
作者 严斌 李科军
出处 《现代机械》 2011年第2期14-17,共4页 Modern Machinery
关键词 INVENTOR BP神经网络 管棚钻机 转盘结构 齿轮设计 Inventor BP neural network Pipe Roof Drill turntable structure gear design
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