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基于微粒群优化算法的颜色量化 被引量:1

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摘要 提出一种颜色量化算法,首先将彩色图像转换为lαβ颜色空间矢量,然后采用颜色量化中的聚类算法进行聚类压缩,随着对彩色图像颜色量化研究的深入,重点介绍基于微粒群优化算法。通过实验对比各种颜色量化算法,证明微粒群优化算法能达到压缩比大、算法复杂度小,还原图像质量高的目的。
出处 《数字通信》 2011年第2期61-63,共3页 Digital Communications and Networks
基金 重庆邮电大学自然科学基金资助项目(A2009-27)
  • 相关文献

参考文献1

  • 1RUDERMAN D L,CRONIN T W, CHIAO C. Statistics of cone response to natural images:Implications for visual coding[J]. Journal of Optical Society of America, 1998, 15(8) : 2036-2045.

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献5

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