人脸识别算法

分析了PCA、LDA人脸识别方法的原理,对PCA及LDA在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究,实现了基于PCA、LDA算法的人脸识别。针对PCA、LDA的不足和缺点,采用了一种解决方法——PCA+LDA。该方法用PCA方法对特征空间进行降维,利用F isher线性辨别分析方法分类,实现人脸的识别。实验证明,该方法不仅提高了特征提取的速度,而且识别率也比单独的PCA方法和LDA方法高。