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基本web数据挖掘中的聚类算法研究
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摘要
本文主要研究介绍了聚类算法:聚类算法是根据样本空间的相似性来度量的,簇内具有较高的相似度。相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来计算。此类算法也有一定的局限性,争对此局限性,提出了改进的聚类算法。
作者
罗泽碧
机构地区
贵阳学院化材系
出处
《知识经济》
2011年第10期100-101,共2页
Knowledge Economy
关键词
聚类
相似性
K-MEANS聚类算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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知识经济
2011年 第10期
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