铁路货运客户细分数据挖掘技术应用研究

针对铁路货运客户信息繁杂而难以对客户进行细分管理的问题，采用数据挖掘中的聚类和分类技术，对货票库中的海量数据进行挖掘，对货运历史信息进行聚类分析，再采用贝叶斯分类器对分析结果进行分类，实现对货运客户的细分，为不同类型的货主制定相应的优惠措施，为货运管理部门提供决策的依据。