摘要
本文从分析船舶市场的特性入手,论述了船舶市场的模糊综合评判问题,讨论了如何利用广义模糊算子来改进评判模型,从而使评判结果更为合理。
参考文献1
-
1贺佳雄.模糊数学及其应用[M].天津:天津科学技术出版社,1983.188-204.
同被引文献30
-
1王川,王克.基于BP神经网络的我国农产品市场风险预警研究[J].农业经济问题,2008,29(S1):152-156. 被引量:16
-
2李明,杨汉生,杨成梧,王永成.一种改进的NARX回归神经网络[J].电气自动化,2006,28(4):6-8. 被引量:21
-
3邓聚龙.灰色控制系统(第二版)[M].武汉:华中理工大学出版社,1997.
-
4BARNARD. Optimization for Training Neural nets [J]. IEEE Trans on Neural Networks, 1992, 3(2): 232-240.
-
5BATES J N, GRANGER C W J. Combined Forecasting [J]. Journal of Operational Research, 1969, 20:451-468.
-
6余思勤,项一叶,刘振.基于神经网络的船舶市场风险预警研究[J].中国商贸,2012(34):92-93.
-
7GEORGE B, GARRARD 1. The business of shipbuilding[ M]. London and HongKong: LLP, 1999: 11-15.
-
8BARNARD E. Optimization for training neural nets[ J]. IEEE Trans on Neural Networks, 1992, 3 (2) : 232-240.
-
9姚祖洪.国际干散货航运市场研究[D].上海:上海海运学院,2003.
-
10孙群,赵颖,孟晓风.基于灰色组合模型的校准间隔优化仿真[J].系统仿真学报,2008,20(9):2296-2299. 被引量:13
引证文献3
-
1吕波,杨志军,许淼.基于组合预测模型的世界海运周转量预测分析[J].中国造船,2012,53(2):192-197. 被引量:1
-
2蒋元涛,杜裕,蔡敏.船舶市场趋势预测的三阶段模型[J].上海海事大学学报,2015,36(2):74-78.
-
3马少辉,孙燕楠.世界干散货船订单量、波罗的海干散货运价指数和二手船交易量之间的协整检验与因果分析[J].中国造船,2017,58(4):203-213. 被引量:2
-
1吴明赞,陈森发,陈淑燕.企业开发产品的多目标模糊决策分析[J].管理工程学报,2001,15(4):10-12. 被引量:3
-
2刘荣春,吉宏,吴珂.可持续发展指标体系实例研究[J].商业时代,2004(35):22-23. 被引量:1
-
3史天录,阮铭业,杨书芳.项目投资决策中的多级模糊综合评判方法及其应用研究[J].装备制造技术,2006(1):30-31. 被引量:1
-
4于飞,刘喜梅,俞金涛.广义模糊算子及其在网络最优化中的应用[J].青岛化工学院学报(自然科学版),1993,14(2):56-59.
-
5陆际恩,谭宇胜,彭波,籍存德,郝瑞珍,张波.基于SWOT理论的工程项目风险管理的模糊决策[J].科技风,2009(16):54-55. 被引量:1
-
6张则增.聊城市种植业优势的多目标模糊局势决策的综合分析[J].聊城师院学报(自然科学版),1998,11(3):11-14.
-
7中船协预测:今年我国船板钢需求将超1200万吨[J].中国铅锌锡锑,2008(6):48-48.
-
8今年船板钢需求将超1200万吨[J].不锈(市场与信息),2008(12):4-4.
-
9郑建青.化学工业清洁生产模式下的生产工艺选择[J].技术经济与管理研究,2001(6):50-51. 被引量:2
-
10邱乐丰,孙永朋,方豪,胡伟.现代农业综合体标准化建设评判方法的研究[J].浙江农业科学,2015,56(3):303-306. 被引量:4