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时间序列分析在中国城镇居民消费水平中的应用 被引量:1

The application of time series analysis model in consumption of city residents
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摘要 采用ARMA模型对我国1952-2008年的城镇居民消费水平进行分析,结合Eviews软件建立数学模型,并用该模型对当前值和未来值作出预测,得到误差较小、短期预测较为满意的结果. This paper analyzed the data of consumption of city residents from 1952 to 2008 with ARMA models and established the corresponding model with Eviews package software, using this model to predict recent and several years consumption. According to the result of prediction, the ARMA model can be used to predict future value for short-term.
出处 《周口师范学院学报》 CAS 2011年第2期37-38,共2页 Journal of Zhoukou Normal University
基金 甘肃省教育厅科研基金资助项目(No.0804-10)
关键词 时间序列分析 城镇居民消费水平 ARMA模型 预测 time series analysis consamption of city residents ARMA model prediction
  • 相关文献

参考文献6

  • 1Theodoros Koutroumanidis, Konstantinos Ioannou, Garyfallos Arabatzis. Pridicting fuelwood prices in Greece with the use of ARIMAmodels,artificial neural networks and a hybrid ARIMA - ANN model[J]. Energy policy, 2009,37 : 3627 - 3634.
  • 2Tsung Lin, Hsiu J Ho. A Simplified Approach to Inverting the Autocovariance Matrix of a Genenal ARMA (p,q) process[J]. Statistics & Probability Letters, 2008,78:36 -41.
  • 3张晓峒.EVIEWS应用指南与实例[M].北京:机械工业出版社,2007.
  • 4中国经济信息网综合年度库.城镇居民消费水平(现价)[DB/OL].[2010-03-20].http://202.201.19.19:82/scorpio/aspx/main.aspx?width=1430&height=840.
  • 5樊亮,常迎香,李菊梅.时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用[J].甘肃科学学报,2009,21(4):140-142. 被引量:10
  • 6刘振威.基于ARMA模型对我国CPI未来走势的实证分析[J].华北金融,2009(9):10-11. 被引量:10

二级参考文献6

共引文献19

同被引文献6

引证文献1

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