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基于神经网络理论的三层体系弯沉拟合的研究 被引量:2

A Study on Fitting of Defelection for Three-Layer Elasitic Layered System Based on the Theory of Neural Networks
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摘要 以《公路沥青路面设计规范》( J T J014 - 97) 为依据,根据神经网络理论,提出采用三层 B P 网络近似计算柔性路面三层弹性层状体系理论弯沉的方法。通过大量的计算与验证,训练好的 B P 网络精度高、速度快、泛化能力强,且易于实现,可以应用于工程设计与验算。 Based on “Specifications for design of highway asphalt pavement” (JTJ014-97) and the theory of neural networks, a new method to calculate the deflection of three-layer elastic layered system with a three-layer BP neural network is presented in this paper. Through a great deal of computations and checks, the trained BP neural network is accurale, speedy, expansive and easy to operate. The network can be used in the engineering design and check.
出处 《长沙交通学院学报》 1999年第3期48-52,共5页 Journal of Changsha Communications University
关键词 弹性层状体系 BP神经网络 弯沉 沥青路面 elastic layered system BP neural networks deflection flexible pavement
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参考文献1

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995..

共引文献99

同被引文献5

引证文献2

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