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基于粗糙集的数据挖掘方法在机械故障诊断中的应用
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摘要
粗糙集理论无需提供除问题相关的数据集合外的任何先验信息,适合于发现数据中隐含的、潜在的规律。文章将数据挖掘中粗糙集方法应用于机械故障诊断领域,对大量的机组状态数据进行挖掘,发现故障数据中存在的规律,并以规则的形式体现出来。结果表明,采用粗糙集方法所得出的规则是正确的,并能正确用于机械故障的分类工作。
作者
程鑫
石金彦
雷文平
机构地区
中国长城铝业公司建设公司
中国电子科技集团公司第
郑州大学机械工程学院
出处
《中国新技术新产品》
2011年第5期146-147,共2页
New Technology & New Products of China
关键词
粗糙集
故障诊断
属性
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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2011年 第5期
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