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基于GPS的GTS1型探空仪测风技术分析
被引量:
1
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摘要
GPS是广泛应用于航空、交通、农业等等行业,其不仅具有高精度航空导向功能和精准确定位置功能;基于GPS系统的无源的无线电的搜索测风探测仪器(GTS1型探空仪),精巧的模样、利于捷带,具有超强隐蔽性,机械性能灵动性,稳定性能的可靠性,从工作技术实践出发,分析探讨其测风技术的应用流程、要领与价值经验。
作者
仇丽凤
李雷茹
机构地区
郑州市气象局
河南省防雷中心
出处
《科技创新导报》
2011年第10期101-101,共1页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
GPS
GTS1型探空仪
高空气象测风技术
分类号
P412 [天文地球—大气科学及气象学]
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李猛龙,黄宇民,周一鸣.
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.航天器工程,2008,17(5):64-69.
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吴维,高太长,舒海龙,涂雪伟,潘显明.
卫星导航定位系统在高空探空测风上的应用[J]
.气象水文海洋仪器,2009,26(1):8-11.
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二级参考文献
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1
马舒庆,汪改,潘毅.
GPS在高空气象探测中的应用[J]
.气象与减灾研究,1996,20(4):33-36.
被引量:3
2
石卫平.
国外卫星导航定位技术发展现状与趋势[J]
.航天控制,2004,22(4):30-35.
被引量:16
3
马舒庆,李峰,邢毅.
从毛里求斯国际探空系统对比看全球探空技术的发展[J]
.气象科技,2006,34(5):606-609.
被引量:30
4
程鹏飞,杨元喜,李建成,孙汉荣,秘金钟.
我国大地测量及卫星导航定位技术的新进展[J]
.测绘通报,2007(2):1-4.
被引量:40
5
陈远,于兴旺,叶聪云,张明.
GPS多普勒观测值测速的精度分析[J]
.全球定位系统,2008,33(1):31-34.
被引量:14
6
许银贵.
我国气象高空探测系统近况综述[J]
.运城高专学报,2000,18(3):14-15.
被引量:1
7
童铠.
中国卫星导航定位系统的进展[J]
.国际太空,2003(6):1-5.
被引量:4
8
关惠平.
全球卫星导航定位系统及其定位原理[J]
.兰州铁道学院学报,2003,22(4):68-71.
被引量:11
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4
1
王帆,田磊.
基于GTS1型探空仪的GPS测风技术[J]
.科技信息,2009(20).
被引量:2
2
赵世军,高太长,马英,刘磊.
利用北斗导航系统探测高空风的研究[J]
.测绘科学,2013,38(5):13-15.
被引量:4
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王晓晅,解北京,张芳,吴丰华.
基于北斗的下投式空降区域探测仪设计[J]
.计算机与数字工程,2019,47(2):460-464.
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沈晔,陶莉.
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.气象水文海洋仪器,2024,41(2):58-62.
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董德保,张统明,芮斌.
风廓线雷达大气风场观测误差分析[J]
.气象科技,2014,42(1):48-53.
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颜晓娟,龚仁喜,张千锋.
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.电力系统保护与控制,2016,44(9):38-42.
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马琼雄,余润笙,石振宇,黄晁星,李腾龙.
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.华南师范大学学报(自然科学版),2018,50(1):118-123.
被引量:8
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廖恩红,李会芳,王华,庞雄文.
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.华南师范大学学报(自然科学版),2019,51(4):113-119.
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孙力,毕硕本,潘威,陈昌春,许志慧.
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.华南师范大学学报(自然科学版),2019,51(6):88-97.
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杜云梅,黄帅,梁会营.
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.华南师范大学学报(自然科学版),2020,52(2):122-128.
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蔡冬丽,钟清华,朱永升,张涵.
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.华南师范大学学报(自然科学版),2021,53(1):109-118.
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杨昊岩,栾涛,韩仲志,倪建功,高霁月.
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.广西气象,2003,24(4):63-63.
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郭启云,赵培涛,张玉存,刘凤琴.
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.气象科技,2013,41(2):254-258.
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吴福正,李婷.
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.农业灾害研究,2015,5(1):44-45.
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.气象水文海洋仪器,2013,30(4):40-41.
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.应用气象学报,2017,28(2):218-226.
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.广东气象,2008,30(A02):101-102.
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昝永黎.
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.沙漠与绿洲气象,2010,4(B08):97-98.
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科技创新导报
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