基于最大熵与贝叶斯的动态不确定度滚动更新模型

基于最大熵原理，对现有贝叶斯先验分布确定方法做出了改进，特别给出了更加符合客观实际的无信息先验分布确定方法。运用最大熵原理与贝叶斯估计推断建立动态不确定度滚动更新模型，较好的体现新的测量数据对不确定度的影响，解决了动态不确定度的滚动更新问题。