基于空间相邻关系的GML点对象聚类算法研究
Study of Clustering Algorithm for GML Point Object Based on Spatial Adjacent Relation
摘要
目前的聚类算法针对关系数据库而没有考虑空间相邻关系的相似度问题,因而提出对GML点对象离群检测算法进行改进,从而应用于GML聚类。改进的算法以空间相邻关系为度量准则得到相似性矩阵,从而对GML中的点对象聚类。试验结果表明:改进的算法能实现GML点对象基于空间相邻关系的聚类,具有较高的效率。
出处
《测绘标准化》
2011年第1期8-10,共3页
Standardization of Surveying and Mapping
基金
国家自然科学基金项目(40971234)
国家自然科学基金项目(40761017)
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