基于经验模态分解的去噪方法研究

在f-x域沿x方向进行经验模态分解,将地震记录分解成不同的固有模态函数IMFs,每个IMF成分代表了信息在空间方向变化的急剧程度。其中随机噪音和陡倾角相干噪音分布于低阶IMF中,而有效信号在空间方向呈现缓慢变化特征,主要分布于高阶IMF中,因而可以进行信噪分离。该方法是一种非平稳数据处理技术,没有常规空间傅立叶变换之类技术的假频问题,且能够处理不规则空间采样数据。实际处理结果表明,该方法去噪结果保真度较高。