摘要
在感应电动机的控制中采用解耦变结构控制,有效地简化了控制器的设计,并提高了控制器的抗干扰性和鲁棒性,交流解耦变结构系统中应用变结构模糊神经网络,一方面使系统原来存在的抖振得以抑制,另一方面又使系统具有自学习和自调整模糊规则的能力,提高了控制系统的智能。
The application of decoupling variable structure control in induction motor simplifies the design of controller effectively and enhances the robustness of the controller.The application of variable structure fuzzy neural network in AC decoupling variable system restrains the system quiver as well as enhances the system ability of self learning and self adjusting fuzzy rules.It makes the control system intelligent and enhances its performances.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期673-676,共4页
Control Theory & Applications
基金
广东省自然科学基金!(960304)
关键词
模糊神经网络
学习算法
感应电动机
变结构控制
variable structure fuzzy neural network
AC decoupling variable structure
quiver
learing algorithm