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汉语语言的无词典分词模型系统
被引量:
22
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摘要
本文主要人人知识的自动获取出发;介绍了研究中的汉语语言的无词典分词模型系统、通过算法的自然语言描述,阐述了模型的思想,分析了它与传统方法相比的优点,提出了要使系统达到实用还需解决的几个问题。
作者
韩客松
王永成
陈桂林
机构地区
上海交通大学图象处理与模式识别研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
1999年第10期8-9,共2页
Application Research of Computers
关键词
中文信息处理
知识自动获取
分词模型
汉语语言
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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冯志伟,自然语言的计算机处理,1996年,81页
3
王永成,中文信息处理技术及其基础,1993年,92页
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靳小波.
文本分类综述[J]
.自动化博览,2006,23(z1):24-29.
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曾雪强,王明文,陈素芬.
一种基于潜在语义结构的文本分类模型[J]
.华南理工大学学报(自然科学版),2004,32(z1):99-102.
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孙茂松.
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.语言文字应用,1999(2):90-93.
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黄昌宁.
中文信息处理中的分词问题[J]
.语言文字应用,1997(1):74-80.
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刘开瑛.
现代汉语自动分词评测技术研究[J]
.语言文字应用,1997(1):103-108.
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孙茂松,邹嘉彦.
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.语言文字应用,1995(4):40-46.
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刘涌泉.
中国计算机和自然语言处理的新进展[J]
.情报科学,1987,8(1):64-70.
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曹倩,丁艳,王超,潘金贵.
汉语自动分词研究及其在信息检索中的应用[J]
.计算机应用研究,2004,21(5):71-74.
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文庭孝,邱均平,侯经川.
汉语自动分词研究展望[J]
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李凯,左万利,吕巍.
汉语文本中交集型切分歧义的分类处理[J]
.小型微型计算机系统,2004,25(8):1486-1490.
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张春霞,郝天永.
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周文帅,冯速.
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.山西师范大学学报(自然科学版),2006,20(1):25-29.
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6
唐培丽,胡明,解飞,刘钢.
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.情报科学,2006,24(6):895-899.
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刘龙飞,陈斌,党荣.
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.计算机应用与软件,2007,24(10):219-221.
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