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基于RBF神经网络的品牌形象培育研究——以我国化妆品市场为例 被引量:3

Research on Gender Differences and Brand Image Cultivation Based on RBF Neural Network——A Case Study on Chinese Cosmetics Market
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摘要 中国化妆品市场具有很大潜力和市场拓展空间,面对残酷的市场竞争,化妆品企业如何有效地培育其品牌形象无疑是决定其成败的关键。以问卷调查数据为基础,利用RBF神经网络模型模拟我国化妆品品牌形象的构面对顾客感知价值的影响过程,结果发现:品牌形象各构面对顾客感知价值影响存在着显著的性别差异,因此,化妆品企业应针对消费者性别差异合理分配企业资源,以培育其品牌形象。 Chinese cosmetics market has great potential for development and a large space for exploration.Facing fierce competitions,cosmetics companies have to cultivate and heighten their brand images.RBF neural network model is adopted to simulate the process of influence by brand images on the customer's perceived values,and obvious gender differences are noted.Therefore,cosmetic enterprises shall deploy their resources according to customer's gender differences and systematically cultivate and heighten their brand images.
出处 《西南交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2011年第3期59-63,共5页 Journal of Southwest Jiaotong University(Social Sciences)
基金 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金课题(200800561073)
关键词 品牌形象 性别差异 RBF神经网络 化妆品 cosmetics brand image gender difference RBF neural network
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