摘要
给出一类求解非线性无约束优化问题的杂交共轭梯度新算法.证明公式在推广的强Wolfe线搜索下具有充分下降性,并证明该新算法在推广的强Wolfe线搜索下具有全局收敛性.数值结果表明该方法是可行的.
A new hybird conjugate gradient method for solving nonlinear unconstrainted optimization is proposed.The sufficient descent property of the formular was given under the general strong Wolfe-Powell line search,and the global convergence property of the new algorithm was proofed under the general strong Wolfe-Powell line search.Numerical experiment shows that the algotithm is feasible.
出处
《河北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第3期234-238,共5页
Journal of Hebei Normal University：Natural Science
基金
国家自然科学基金(10871226)
山东省自然科学基金(ZR2009AL006)
山东省教育厅高等学校科技计划项目(J09LA05)
聊城大学基金(X09035)
关键词
共轭梯度法
线搜索
充分下降性
全局收敛性
conjugate gradient method
line search
sufficient descent
global convergence
