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Web时空数据挖掘研究进展 被引量:7

Review of Research Progress in Web Spatio-temporal Data Mining
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摘要 随着互联网的迅速发展,Web已经渗透到人类社会的各个角落,其中蕴含着大量关系社会、经济和生活的信息。从中挖掘出刻画事件时空范围的时空信息,可以为探索社会、自然事件以及行为主体的时空运动规律和知识提供丰富的素材。系统综述了Web时空数据挖掘的理论、方法和应用,首先介绍了Web时空数据挖掘的概念及分类,详细阐述了Web时空信息的特点和提取方法,其次针对3类Web时空数据挖掘的内容、方法及应用进行了综述,最后探讨了Web时空数据挖掘面临的难题、研究热点和未来领域的发展方向。 Web Spatio-temporal information describs the spatio-temporal scope of events or actors.One could find spatio-temporal knowledge such as the services scope of network resources,geographical distribution of search behavior,and the web-page-based disaster description.This paper systematically reviews the web spatio-temporal data mining technology and services.Firstly,this paper introduces the unique characteristics of web spatio-temporal data,discusses the methods of web spatio-temporal information extraction.Then,it introduces each type of web spatio-temporal data mining methods.Finally,some challenges and future directions are discussed.
出处 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期449-459,共11页 Advances in Earth Science
基金 中国科学院青年人才项目“面向时空轨迹数据的知识发现”(编号:KZCX2-YW-QN303),中国科学院地理科学与资源研究所自主部署创新项目“时空轨迹数据的模式挖掘”(编号:200905004) 国家高技术研究发展计划项目“非结构化应急多媒体数据挖掘”(2009AA12Z227)资助
关键词 Web时空数据挖掘 空间数据挖掘 时空信息 地理信息提取 Web spatio-temporal data mining Spatial data mining Spatio-temporal information Geographic information extraction.
  • 相关文献

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二级参考文献112

共引文献924

同被引文献184

引证文献7

二级引证文献75

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