基于ANN时间序列公安预测模型研究

随着数据库技术的广泛应用,110接处警系统中保存着大量的数据,包括案发时间、案发地点、警情级别、警力部署、案件性质等,而且这些数据在不断增加。现有的公安业务系统并不能将这些数据中存在的潜在问题、警情反应出来,为维护社会治安提供动态监控和科学决策。在本项目中,我们根据公安领域的特征,在充分分析业务知识的基础上,结合数据挖掘中成熟的算法,采用基于神经元网络理论(ANN)的数据挖掘算法,构建公安预测模型,对已有的大量的公安数据进行海量分析,挖掘出隐藏在其中的重要信息,为公安业务的预测管理,领导决策等提供有效的帮助。