摘要
针对传统无偏灰色Verhulst模型初始条件的选取问题,分别提出了以x(1)(1)和x(1)(n)为初始条件的优化模型,使得原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和达到最小。在此基础上,给出了最优初始条件下的无偏灰色Verhulst模型的预测公式,并通过实例验证了优化模型的有效性和实用性。
As to the problem of initial conditions in the grey Verhulst model,this paper proposed optimal unbiased grey model that takes and as the initial conditions.The new models minimize the errors of the original series and its first-order accumulated generating sequence of simulated values.On this basis,the prediction equations are proposed for the new optimal unbiased grey model.Finally,the effectiveness and the practicality of the model are proved by a real project.
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011年第5期3-6,共4页
Journal of Statistics and Information
基金
国家社会科学基金项目<科技创新投入与激励法律制度研究>(10BFX071)
河南省政府决策项目<加强我省科技创新人才队伍建设研究>(B688)
河南省社会科学联合会项目<树立科学人才概念
在发展中凝聚人才
集聚人才问题研究--以我省科技人才创新能力评价指标体系与模型建构为视角>(SKL-2010-161)