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基于因素空间和模糊聚类的概念形成方法 被引量:7

The Concept Formation Method Based on Factor Spaces and Fuzzy Clustering
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摘要 基于知识表示的因素空间理论和模糊聚类的最优模糊等价矩阵法,提出了一种概念形成的新方法.同时给出了一种新的聚类评价函数.该方法在理论上有可靠保证。 Based on factor spaces and fuzzy clustering, a new concept formation method is put forward. Moreover,an evaluation function is given to evaluate clustering. The method can be widely applied into artificial intelligence and knowledge acquisition.
作者 何清 童占梅
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期99-104,共6页 Systems Engineering-Theory & Practice
基金 国家自然科学基金
关键词 机器学习 概念形成 因素空间 模糊聚类 人工智能 machine learning concept formation factor
  • 相关文献

参考文献8

  • 1李相镐.模糊聚类分析及其应用[M].贵州:贵州科技出版社,1993.1-259.
  • 2张华杰,墙芳躅,袁国斌.概念形成学习系统中数值属性的表示与聚类[J].软件学报,1997,8(6):448-454. 被引量:2
  • 3汪培庄,模糊系统理论与模糊计算机,1996年
  • 4李洪兴,模糊数学,1994年
  • 5汪培庄,知识表示的数学理论,1994年
  • 6李相镐,模糊聚类分析及其应用,1993年
  • 7Li Hongxing,Fuzzy Sets Systems,1989年,33卷,291页
  • 8罗承忠,模糊集引论.上,1989年

共引文献3

同被引文献74

引证文献7

二级引证文献52

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