基于K个最近邻点的遗传程序的数字调制样式自动分类

Automatic Digital Modulation Classification Using Genetic Programming with K-Nearest Neighbor

在许多不同的民用和军用领域，调制样式自动分类都是一个非常有趣的问题。本文提出了一种基于K个最近邻点（K—Nearest Neighbor，KNN）的遗传程序（Genetic Programming，GP）算法。该算法采用了基于K个最近邻点的遗传程序，用来识别BPSK、QPSK、16QAM和64QAM调制信号。该算法用高阶累积量作为输入特征，并使用一种分两个阶段的分类方法来改善分类精度。计算机仿真将所提出算法与已有的算法进行了比较，从而证明了该算法的优异性能。