摘要
对于Gauss-Markov模型,给出了回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的几种相对效率的上、下界,并讨论了它们之间的相互关系.
For the Gauss-Markov model,gave the lower and upper bounds of several relative efficiencies of the generalized ridge estimator of regression coefficients over the least square estimator,and studied their relations.
出处
《高师理科学刊》
2011年第3期30-32,共3页
Journal of Science of Teachers＇College and University
基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2007A012)
关键词
线性回归模型
最小二乘估计
广义岭估计
相对效率
linear regression model
least square estimator
generalized ridge estimator
relative efficiency
